ABC-анализ является одним из наиболее популярных статистических методов анализа деятельности торговых предприятий.

Основная идея ABC-анализа заключается в определении относительно небольшой группы элементов общей выборки, которая в своей сумме вносит наибольший вклад в анализируемый показатель деятельности предприятия (http://ru.wikipedia.org/wiki/ABC-анализ)

Примерами применения ABC-анализа могут быть:

1. Определение основных покупателей, которые в сумме покупают 70% от общего объема продаж;

2. Определение группы товаров, продажи которых которых в сумме составляют 70% от общего объема продаж;

3. Определение группы товаров, остатки которых составляют основную массу складских остатков

4. Определение группы покупателей, задолженность которых составляет основную массу дебиторской задолженности

Механизмы ABC-анализа входят в существующие на сегодня типовые решениях 1С. Более того, они являются одними из самых основных инструментов анализа эффективности торговой деятельности предприятия.

В статье обобщен накопленный опыт и описан универсальный подход, позволяющий использовать механиз запросов 1С для эффективного расчета ABC-классов объектов в любой выборке.

Метод состоит из двух основных этапов:

1) Организация выборки данных;

2) ABC-анализ предоставленной выборки.

Начиная с версии 1С 8.1, язык запросов позволяет создавать пакетные запросы с использованием временных таблиц. Это существенно упрощает процесс обработки данных в нашем случае. Для примера приведем текст запроса, в котором анализируется выборка продаж за указанный период в разрезе договоров контрагентов (запрос может быть использован в конфигурации "Управление производственным предприятием для Украины", редакция 1.1")

// Первая часть запроса - организация выборки данных и размещение ее в виде временной таблицы

ВЫБРАТЬ

ПродажиОбороты.ДоговорКонтрагента КАК ЗначениеГруппировки,

СУММА(ПродажиОбороты.СтоимостьОборот) КАК ЗначениеПоказателя

ПОМЕСТИТЬ ТаблицаВыборки

ИЗ

РегистрНакопления.Продажи.Обороты(&Дата1, &Дата2, , ) КАК ПродажиОбороты

СГРУППИРОВАТЬ ПО

ПродажиОбороты.ДоговорКонтрагента

ИМЕЮЩИЕ

СУММА(ПродажиОбороты.СтоимостьОборот) > 0

;

// Вторая часть запроса - ABC-анализ выборки данных

ВЫБРАТЬ

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеГруппировки,

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеПоказателя,

ВЫБОР КОГДА СУММА(ЗначенияПоказателяПоГруппировкамДляСоединения.ЗначениеПоказателя) <= ВыборкаОбщегоПоказателя.ОбщаяСуммаПоказателя * &ОбъемКласса_C / 100

ТОГДА "C-класс"

КОГДА СУММА(ЗначенияПоказателяПоГруппировкамДляСоединения.ЗначениеПоказателя) <= ВыборкаОбщегоПоказателя.ОбщаяСуммаПоказателя * (&ОбъемКласса_C + &ОбъемКласса_B) / 100

ТОГДА "B-класс"

ИНАЧЕ "A-класс"

КОНЕЦ КАК ABC_класс

ИЗ

ТаблицаВыборки КАК ЗначенияПоказателяПоГруппировкам

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

ТаблицаВыборки КАК ЗначенияПоказателяПоГруппировкамДляСоединения

ПО

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеПоказателя >= ЗначенияПоказателяПоГруппировкамДляСоединения.ЗначениеПоказателя

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

(ВЫБРАТЬ // Общая сумма показателя

СУММА(ТаблицаВыборки.ЗначениеПоказателя) КАК ОбщаяСуммаПоказателя

ИЗ

ТаблицаВыборки

) КАК ВыборкаОбщегоПоказателя

ПО

ИСТИНА

СГРУППИРОВАТЬ ПО

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеГруппировки,

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеПоказателя,

ВыборкаОбщегоПоказателя.ОбщаяСуммаПоказателя

УПОРЯДОЧИТЬ ПО

ABC_класс,

ЗначенияПоказателяПоГруппировкам.ЗначениеПоказателя УБЫВ

// Третья часть запроса - уничтожение временной таблицы

;

УНИЧТОЖИТЬ

ТаблицаВыборки

Параметры запроса:

1. Дата1 - дата начала анализа

2. Дата2 - дата окончания анализа

3. ОбъемКласса_C  -  часть (в процентах, как правило, 10%) малого класса C

4. ОбъемКласса_B  -  часть (в процентах, как правило, 20%) среднего класса B

Пример результата запроса по продажам товаров:

Основным достоинством данного метода является его универсальность, ведь он работает с любой выборкой данных. Кроме того, благодаря использованию механизма запросов, существенно повышена производительность работы с большими объемами данных (более чем в 10 раз по сравнению с традиционными алгоритмами обработки, использующими таблицы значений). Для анализа различных показателей остается лишь правильно организовать входящую выборку.

Примеры организации выборок:

1. Выборка продаж в разрезе товарной номенклатуры:

ВЫБРАТЬ  // Значения показателя в разрезе установленных группировок

Номенклатура КАК ЗначениеГруппировки,

СУММА(СтоимостьОборот) КАК ЗначениеПоказателя

ПОМЕСТИТЬ ТаблицаВыборки

ИЗ

РегистрНакопления.Продажи.Обороты(&Дата1, &Дата2)

СГРУППИРОВАТЬ ПО

Номенклатура

ИМЕЮЩИЕ

СУММА(СтоимостьОборот) > 0

2. Выборка товарных остатков в разрезе номенклатуры:

ВЫБРАТЬ  // Значения показателя в разрезе установленных группировок

Номенклатура КАК ЗначениеГруппировки,

СУММА(СтоимостьОстаток) КАК ЗначениеПоказателя

ПОМЕСТИТЬ ТаблицаВыборки

ИЗ

РегистрНакопления.ПартииТоваровНаСкладах.Остатки(&Дата1)

СГРУППИРОВАТЬ ПО

Номенклатура

ИМЕЮЩИЕ

СУММА(СтоимостьОстаток) > 0

3. Выборка таблицы дебиторской задолженности:

ВЫБРАТЬ

ДоговорКонтрагента КАК ЗначениеГруппировки,

СУММА(СуммаУпрОстаток) КАК ЗначениеПоказателя

ПОМЕСТИТЬ ТаблицаВыборки

ИЗ

РегистрНакопления.ВзаиморасчетыСКонтрагентами.Остатки

СГРУППИРОВАТЬ ПО

ДоговорКонтрагента

ИМЕЮЩИЕ

СУММА(СуммаУпрОстаток) > 0

Прокопенко Константин Игоревич